千人千面的自定义座舱
如果说前几年大家的卷还停留在无限堆叠硬件的层面，那么如今，如何把如此丰富的硬件和功能有机整合起来服务不同的场景则是各个车企需要进一步考虑的。岚图知音的“微场景”正是针对这一点所推出的个性化功能。它把车上的各项硬件配置的定义权都开放给了车主，可根据自身用车喜好设置座舱功能，从而让每辆新车都能拥有专属自己的座舱。
“微场景”其实在逻辑上并不难理解，就是用户根据一些高频出现的使用场景，把多条指令绑定在一起，一句话批量实现。但把如此多的参数结合到一起且不能有错误则是一个比较大的考验。
在试驾车上，我们重点体验了如下几个场景，例如宝宝安睡场景。当发出“嗨岚图，打开宝宝安睡场景”的语音指令时，车辆会自动调暗灯光、调小音乐音量、主题切换深色主题以降低光亮。“午休场景”则对应了打工人日常午休的使用场景，可一句话实现放倒座椅、打开通风/加热+按摩，播放舒缓音乐等动作。
此外，还有情绪价值拉满的“心动表白模式”、充分发挥座舱影音优势 的“懒人追剧模式”、利用副驾小桌板的“移动办公模式”等等。目前官方给出了六种场景，在后期车主不仅可以根据自身需求开发无穷多的模式，还能把自己的模式分享到平台上，和其他车主共享。操作起来也并不困难，只需要点击创建场景，再添加对应的功能即可。
AI全域语控 更方便更拟人的交互方式
据说曾经对语音交互的吐槽有多狠，如今爱起来就会有多深。的确，随着车机功能越来越多越来越复杂，屈指可数的物理按键或者菜单曾几堆叠的屏幕操控已经完全不够用了。花时间记半天这个功能在哪里不如一句话交待给车机。岚图知音OTA 2.0另一个重点升级的模块就是语音操控。快、准、全、柔的AI全域语控基于全新的AI智能语音大模型，在功能和效率上有了大幅度的提升，真正实现了语音交互的“智能化”。
首先，这套AI智能语音交互新增了一语多意流式NLU（Natural Language Understanding，即自然语言理解），一句话内可包含导航、车控和娱乐等跨垂类的指令，在说一连串指令时，语音助手能做到边理解边执行。在试驾车上，我们尝试了连续下达6个不间断语音识别指令，包括“打开车窗，座椅往后调一点，播放周杰伦的青花瓷，音量调大，查询剩余电量，导航去周边最近的充电站”，车机很快执行完了所有指令，无一遗漏。
第二个功能是全时免唤醒，覆盖了230+个用户意图，支持车控、播控、电话、多媒体、导航等高频服务，对于这些高频使用的功能不再需要唤醒词，直接给出即可执行。
第三则是岚图知音这次也上线了语音大模型交互，能够根据对话意图智能调用大模型能力，无需再说“打开大模型”。目前大模型支持文生文、AI绘画、百科等。
第四点则是智能上下文的能力得以增强。支持理解用户的意图，根据上轮的对话内容提供相关的回答和建议，使对话更加连贯。如给出“导航去什刹海”的指令后，再问“那的天气怎么样”，车机便可自动查询导航位置的天气信息。
此外，自定义音色（声音复刻）、可见即可说的泛化增强等，也让这款AI全域语控变得更像一个懂你的小助手，而非机械冰冷的一套系统了。
正如前面所说，功能和硬件的堆叠已经是上一个阶段的思路了，随着用户基数的不断扩大，如何把现有的和新增的功能更好地融入到使用场景中显得更加重要。在岚图知音OTA 2.0新增的功能中，虽然每一项单独拿出来都并不陌生，但真正把这些功能用好用到位才更加考验车企的功力。通过这次升级，车机系统在效率、智能、个性化几个方面有了很大的进步，再配合已经铺好的硬件基础，相信岚图知音在今年的市场上会更有竞争力。
