车质网、凯睿赛驰咨询于2024年联合推出了 “中国汽车产品质量突出贡献人物” 推选宣传活动（以下称推选宣传活动），旨在多维度展现管理者在重新定义、持续改进产品质量过程中的创新实践，为行业提供应对质量挑战的新思路。2025年活动继续落地，广受行业关注。2026年，推选宣传活动持续开展，进一步推动行业交流与进步。本次访谈，车质网副总裁、凯睿赛驰咨询高级副总裁贾江伟与赛力斯汽车有限公司质量体系副总经理缪杰展开深度对话，聚焦全流程数智化质量管理体系核心议题，深度解读以过程“确定性”保障结果“确定性”的核心质量管控逻辑。
车质网副总裁、凯睿赛驰咨询高级副总裁贾江伟（右）深度对话赛力斯汽车有限公司质量体系副总经理缪杰（左）
缪杰以重庆超级工厂的数智化生产实践为依托，详细分享了赛力斯独创的“确定性质量管理”模式，拆解品牌依托数智化技术，实现质量管控从传统“事后纠偏”向精准“事前预防”跨越式升级的实践路径。他认为，质量管理的核心是以过程的“确定性”保障结果的“确定性”，为用户交付具备“高可靠性的安全”与“高稳定性的品质”特质的产品。
融合双线经验，建立确定性质量管控方法
缪杰的第一份工作，是在一家合资车企担任研发工程师。十年间，他在那里见证了传统车企的底蕴——完善的体系、严谨的流程、对标准的敬畏。带着这些积累进入新势力头部企业担任质量多个板块的负责人，他又完成了从研发人到质量人的角色转换，彼时，产品迭代周期从三十六个月被压缩到二十四个月甚至更短。
赛力斯汽车有限公司质量体系副总经理缪杰
四年前加入赛力斯，成为他将上述两种经验进行系统融合的关键节点。“赛力斯当时只有一款产品在市面上，”缪杰回忆道，“但正是从那时起，伴随着问界M5、M7、M9等全新产品的陆续推出，我们将传统车企的管理严谨与新势力的用户思维、数智化创新不断整合，在实战中反复校准，逐渐形成了一套‘以确定性应对不确定性’的质量管理逻辑。”
最大的确定性就是“不确定性”，缪杰认为，质量管理的终极追求，正是用过程的“确定性”来应对不可预见的变量，确保交付到用户手中的每一台车，其性能、安全和品质都是“确定”的好。在具体操作中，他将其转化为实际的机制落地，将赛力斯“全心全意为用户服务”的宗旨固化为可量化的制度，带领团队建立了市场质量问题快速响应机制，并推动建立贯穿全价值链的数字化系统，让质量文化不再是挂在墙上的标语，而是可量化、可预测、可闭环的体系能力。
数智化全链条落地，实现质量精准管控
质量理念属于企业软实力范畴，而一套能够落地执行、持续迭代的质量体系，正是保障软实力有效运转的核心框架。缪杰详细分享了赛力斯首创的“确定性质量管理”模式的实操经验。
他坦言，传统质量管理从本质上是“概率管理”，而随着数字化工具、物联网平台以及人工智能大模型的成熟，以往笼罩在“概率”上的问题正在被逐渐驱散。“以前，我们不知道某一个零件是哪一个环节出了问题，现在利用AI视觉工作站和物联网数据跟踪，每个零件的每个尺寸、制造中每道工序的扭矩值都能被实时记录和分析。”
缪杰将这套体系总结为“四个档”的建设：设计开发阶段的“一型一档”，将过往经验知识固化为标准；零部件层面的“一件一档”，涵盖每一个关键尺寸和特性数据；整车制造层面的“一车一档”，记录工厂四大工艺中每个工位的参数；以及面向用户端的“一户一档”，对车辆交付后的运行健康状况进行持续性跟踪。
而在众多的安全议题中，电池安全是新能源汽车时代的核心关切，也是消费者最深层次的焦虑所在。缪杰提到，守护电池安全，不仅是用户生命线的红线，也是检验赛力斯“确定性质量管理”成色的试金石。
宁德时代电池在问界超级工厂投产
他以与宁德时代的合作为例，讲述了“厂中厂”的创新模式，将电池包的PACK产线直接搬进赛力斯的超级工厂内部，实现电池即产即装，极大消除了长途运输可能带来的安全风险。更重要的是，双方在技术层面进行深度联合研发。
此外，缪杰谈到了管理上的一项原则，即“零容忍”政策。“我们理解供应商内部发生偶发性波动，但不能容忍隐瞒和不经沟通的变更，一经发现，我们会采取坚决的处罚。”这种“鼓励坦诚、严禁隐瞒”的机制，倒逼供应商与主机厂建立起真正的风险共治关系。
上述两项协同之外，赛力斯还通过联合研发高安全电池包（M9采用十层热安全防护，并储备碰撞脱离专利），以及远超国标的火烧、涉水等测试协同方式，最大程度上消除消费者的顾虑。这套“技防+制防”的组合，最终体现在市场端的结果是：问界全系累计销售产品超过一百万辆，实现了电池“零自燃”。
聚焦用户体验，打造可靠安全与稳定品质
质量不等于合格证上的一个章，而是用户每一次关上车门、每一次踩下电门时真切的感受。在缪杰看来，衡量质量管理成效的最终裁判永远只有一个人——用户。在智能化下半场的语境下，汽车的内涵正在从交通工具向有温度、有情感的“移动智能空间”进化，用户对质量的定义也随之发生了深刻变化。
问界第100万辆新能源汽车正式下线
“质量是桶底，绝不能破”是赛力斯强调的核心质量理念。在缪杰看来，赛力斯的产品质量可总结为两大维度：高可靠性的安全、高稳定性的品质。安全是底线，与赛力斯“用户安全是公司生命”的使命一脉相承；品质的落脚点在用户体验，具体体现为整车运行稳定、智驾系统流畅，以及每一次OTA升级都做到无感适配。
围绕“全心全意为用户服务”打造的一系列创新实践，让缪杰印象深刻。赛力斯在国内首创工厂交车模式，打破传统流程，将车辆终检验收权交付用户。用户受邀走入超级工厂，在专业人员陪同下，不仅细致检查车身与内饰，还能实地体验动态路试。
缪杰认为，这一模式的大胆实施，背后需要足够的底气。“如果我们的质量是‘不确定的’，我怎么敢把用户请到工厂里来，请他开着即将交付给他的新车去检验？”他说道，“万一真出了问题，不仅意味着口碑的瞬间下滑，更可能面临当场被拒收、退订的风险。”然而，赛力斯正是凭借全流程的“确定性质量管理”，对出厂的每一台车都有了底气。自工厂交车模式常态化以来，不仅每一位亲临工厂的用户都获得了超越预期的体验，更形成了用户自发为赛力斯品质背书的积极口碑。
创新实践更体现在日常的工作中。缪杰介绍，赛力斯全面启用数字化即时办公工具，大幅压缩沟通层级，生产、质量各类风险问题秒级响应，从一线到管理层的快速同步，实现快速响应、高效整改。同时，AI工具深度融入生产管控环节，可自动汇总各工厂生产质量数据、智能筛查各类风险隐患，替代传统人工统计研判，大幅提升质控效率与精准度。
数字化AI赋能质量升级的同时，缪杰也坦言，在确定性质量建设过程中，也面临着三大核心挑战。首先是AI大模型适配难题。市面上大模型品类繁杂，针对零部件尺寸、整车感知等差异化质量场景，精准适配模型，是质量智能化升级的关键挑战。其次是供应链数字化协同难题。赛力斯正主动牵引供应链同步升级，补齐全链条数字化短板。第三是动态质量管控创新难题。企业唯有持续迭代管理模式，依托数字技术，才能在动态变化中守住质量确定性。
问界汽车产业大脑
在谈及行业质量发展趋势与赛力斯未来布局时，缪杰认为，中国汽车质量管理领域正站在一个重要的关口。“全球数字化浪潮和AI大模型的高速迭代，既是机遇，也是挑战。无论是传统车企还是新能源新势力，未来质量体系的升级，都必然深度绑定AI与数字化能力，二者融合趋势将持续深化，不可逆转。”
对于赛力斯自身的质量建设，缪杰表示，赛力斯将锚定“确定性质量”这一目标，以“四个档”的数智化建设为抓手，从研发、投产、量产到后市场，构建端到端的大质量体系。
在他看来，面对新的技术变量，如大模型的多模态应用、数据安全的边界拓展，管理团队必须保持学习和迭代的状态，“让质量体系从以往的经验驱动，真正进化为一个能够自我学习、自我进化的质量管理系统，持续夯实赛力斯确定性质量管理体系，为产品品质升级持续赋能。”
