宝马集团近期开始在车辆研发过程中全面应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术，重点用于提升碰撞测试数据分析效率及加速软件开发流程。根据公司声明，该技术已应用于车身结构与材料设计优化，并显著缩短了软件编写所需时间。
宝马集团正与法国人工智能企业Mistral AI合作，共同开发新一代碰撞测试分析方法。双方旨在通过AI技术使所有宝马产品的碰撞测试更加精准、高效，并加快测试数据的处理速度。这一举措将影响从设计、生产到营销的全链条工作标准。
据宝马集团首席信息官兼高级副总裁弗朗茨·德克尔博士（Dr. Franz Decker）表示，公司高度重视内部各业务领域的数据处理能力，以推动产品质量持续提升。目前，宝马每周需执行数千次事故模拟及实际碰撞测试，AI的引入使工程师能够更细致地观察车辆在模拟碰撞后的结构与材料表现。
此外，人工智能还被用于加速未来车型的软件开发。宝马研发总监约阿希姆·波斯特（Joachim Post）指出，AI大幅降低了对人力的依赖：“过去我们需要更多员工完成相关任务，现在借助AI，例如在代码编写方面，我们实现了极高的开发速度，从而整体加快了研发进程。”他举例称，以往耗时一整天的软件任务，如今仅需几分钟即可完成。
AI驱动的数据分析还将直接影响车辆基础结构材料的选择，这些材料对宝马车型的安全性能具有直接或间接作用。通过将AI深度整合至前期生产流程，宝马期望在保障安全性的前提下进一步提升开发效率与资源利用率。
