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混动技术进阶 实测比亚迪海豹06DM-i油耗

编辑:王雨2025-08-06 09:09

  说到比亚迪的混动技术,相信很多朋友都是非常认可的,毕竟DM技术已经发展到第五代了,而且也是将油耗带入了2时代。而就在近期,比亚迪再次对DM技术进行了升级,从原本的百公里亏电油耗2.9L,进阶到了2.6L,那么它是如何做到呢?实际测试下来的表现又是否如厂家介绍的一样呢?接下来我们去实际测试一下,看看它的最终表现到底如何。

  我们今天使用的是车型是比亚迪海豹06DM-i(配置|询价),测试的距离为100km左右,其中有30%的城区道路以及70%左右的高速道路。在正式开始测试前,我们也是将车辆的油全部加满,并且调成经济模式,空调24度两档风,其实的电量为15%。

  对于油耗测试我们已经经历了很多次了,而且对于比亚迪的车型也是足够的了解,这台系统无论是在城区驾驶还是高速行驶,整体的表现都是非常稳定的,而且对于动力切换的时机把握也是很到位的。

  即然是再进阶,那么咱们就要聊一下它的变化在哪里。概括一下的话,这次的升级其实可以分为三个层面,分别是对于发动机的AI控制、三电系统的AI控制以及整体的协调控制和自学习能力。

  这次的车型在硬件上面是没有任何变化的,但是在发动机AI模型以及控制层面却进行了深度优化,就比如对于发动机智能启停策略的优化,降低了燃油的喷射量,同时也优化了启停的次数,从细微之处降低油量消耗。与此同时,发动机在高效性极致控制层面也是进行了优化,这样也是保证车辆在高速行驶时可以带来更好的油耗表现。

  第二大层面的升级就是三电AI模型了,其实这方面的升级真的是非常重要的,优化了EHS电混系统以后,车辆不仅可以将电能更好的应用在全场景下,同时也能通过系统的计算去找寻能耗分布规律,从而让燃油的利用率更加高效。

  在电池热管理层面也是进行了迭代优化,对于环境温度的检测、电池预热时间、能耗输出等层面都是进行了升级,这样也是最大程度避免了电能的消耗,同时优化加热功率的输出曲线,可以确保电池始终处于高效的温度区间。而在核心零部件的协同上也是进行了迭代算法升级,这样也进一步帮助电池来应对更多的场景需求。

  第三点的升级就是AI能耗管理层面了,说直白一点就是各个系统间的协调合作。首先来说就是车机系统将会更多的去学习驾驶员的驾驶风格,并去预判和感知路面情况。举个例子,比如我们在高速行驶时,导航监测到前方有10km的拥堵路况,这时候发动机就会提前启动来给电池充电,并通过计算和对比,去判断通过拥堵路段所需要的时间以及电能消耗,从而确保车辆在进入拥堵路段时,可以全程使用电能通过。

  此外,车辆在控制以及执行层面也是进行了全面升级,包括对于纯电、串联、并联和直驱四种驱动形式进行了再优化,不再单纯的依靠车速、油门开合程度等简单的去判断,而是更加精准的控制,从而更加轻松的应对上坡、下坡、堵车、急加速等多场景,让一台车变得更加聪明,也让其学会思考和决策。

  正是基于以上的这几点升级,才让现在的第五代DM技术又有了长足的进步,光说技术好像有点不过瘾,那么我们还是来看看实际测试下,这台车的油耗成绩如何。这次我们一共跑了106km,在加油站加了2.48L的油,折算下来的话,我们的百公里亏电油耗是2.39L。

  其实看似没有特别低,可大家不让忘了,我们这次并不是极限的测试,而且模拟正常的驾驶环境,并且这次的路线中还有大概30km的爬坡山路,再加上下雨的影响,能做到这样的成绩确实令我很满意了,毕竟还要比官方给出的2.6L更低一些呢。

  总结:

  那么大家对于这样的成绩满意么?反正我个人觉得还是很不错的,如果要是没有山路的话,可能成绩还要更低一些。据厂家人员所说,这次的OTA升级将会在第四季度推送,那么第五代的DM车主们,你们准备好了么?

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